[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f7uj_ef0IU4mt4fZHz-vW6WOzAY8uYMbZRKoJ-tyamME":3},{"tableOfContents":4,"markDownContent":5,"htmlContent":6,"metaTitle":7,"metaDescription":8,"wordCount":9,"readTime":10,"title":7,"nbDownloads":11,"excerpt":12,"lang":13,"url":14,"intro":8,"featured":4,"state":15,"author":16,"authorId":17,"datePublication":21,"dateCreation":22,"dateUpdate":23,"mainCategory":24,"categories":39,"metaDatas":45,"imageUrl":46,"imageThumbUrls":47,"id":55},true,"## Le scraping, qu’est-ce que c’est ?\r\n\r\nLe **scraping**, ou collecte, capture ou extraction de données en français est une technique informatique par laquelle un programme extrait des informations depuis des sources informatiques lisibles par un humain.\r\n\r\nLe **data scraping** permet d’extraire et structurer des données depuis des sources inorganisées, desquelles l’information peut être difficile à comprendre et à extraire.\r\n\r\nIl existe de nombreuses formes de scraping (parsing, report mining, screen scraping…), mais une des plus intéressantes est le **web scraping**. Il permet d’**extraire des informations depuis des pages web**, le plus souvent de manière **automatisée**, avec des **logiciels dédiés.**\r\n\r\n## Quelles utilisations sont faites du scraping ?\r\n\r\nLa technique peut être employée à des fins de **revente en masse**, par des entreprises se spécialisant dans la collecte et la revente de données, ou bien à des **fins personnelles de démarchage commercial** par des sociétés collectant les données pour leur propre compte.\r\n\r\nLe plus souvent, les données collectées sont des **données d’identification ou de contact**, comme le nom et prénom, le numéro de téléphone, l’adresse mail ou personnelle etc.\r\n\r\n## L’utilisation du web scraping est-elle licite en dehors de l’Europe ?\r\n\r\nL’utilisation massive du scraping par les **services internes des réseaux sociaux** et la nécessité pour les entreprises d’utiliser ces données pour **réaliser leurs objectifs commerciaux** ont récemment conduit les Cours américaines à statuer en faveur de l’utilisation de tels outils.\r\n\r\nLe principe selon les lois étatsuniennes est que les entreprises peuvent réaliser **toute opération** concernant des données du moment que **la loi ne l’interdit pas**. Une décision [***LinkedIn contre HIQ du 18 avril 2022***](https://cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2022/04/18/17-16783.pdf) fait primer **le \"droit de faire des affaires\"** (*the right to conduct business*) sur **la protection de la vie privée des utilisateurs**. La Cour considère que les personnes choisissant de poster des informations personnelles sur leurs profils publics ne peuvent prétendre à ce que leurs données personnelles restent privées et inutilisées, par l'intermédiaire d'outils comme le scraping par exemple.\r\n\r\nL’approche est inversée en Europe, le responsable de traitement doit s’appuyer sur une [**base légale**](https://www.dastra.eu/fr/guide/bases-legales-rgpd/2495) **appropriée** avant toute utilisation. Sinon, le traitement de données sera **par principe illicite.**\r\n\r\n## En Europe, la protection renforcée des données personnelles par le RGPD ne s’oppose-t-elle pas à de telles utilisations ?\r\n\r\nLes données présentes sur des plateformes ou des réseaux sociaux sont très souvent **publiques**, aucune identification n’étant requise pour aller les consulter. Cependant, elles restent des [**données à caractère personnel**](https://www.dastra.eu/fr/guide/donnee-a-caractere-personnel/382). Par conséquent, leur traitement tombe sous le coup du **RGPD** lorsque ce dernier s’applique et les utilisateurs de tels outils deviennent [**responsables de traitement**](https://www.dastra.eu/fr/article/responsable-de-traitement/392).\r\n\r\nUn certain nombre de ses articles sont susceptibles d’être **violés par une telle pratique**.\r\n\r\n## **Peut-on tout de même, en tant que responsable de traitement soumis au RGPD, utiliser le scraping sur des plateformes comme LinkedIn ? Dans quel cadre ?**\r\n\r\nLe web scraping est un instrument encadré par le RGPD, son utilisation est soumise à 3 grandes conditions :\r\n\r\n#### 1) Ne pas violer les conditions générales d’utilisation de la plateforme d’où proviennent les données\r\n\r\nLa première difficulté réside dans les **conditions d’utilisation de la plateforme**. Les CGU de LinkedIn par exemple stipulent en effet : « *Vous vous engagez à ne pas développer, prendre en charge ou utiliser des logiciels, des dispositifs, des scripts, des robots ou tout autre moyen ou processus visant à effectuer du web scraping des Services ou à copier par ailleurs des profils et d’autres données des Services* »\r\n\r\nAinsi, utiliser le scraping sur LinkedIn **expose l’utilisateur à des sanctions**, d’autant plus que la plateforme met en place des algorithmes performants de détection de ces outils.\r\n\r\n#### 2) Respecter les obligations du RGPD concernant la prospection commerciale directe\r\n\r\nEn matière de **prospection commerciale des particuliers**, le principe est l’**interdiction de la prospection directe** en l’absence de l’**information** et de l’**obtention du consentement préalable** de la personne. La seule base légale possible pour la prospection commerciale est donc le consentement des personnes.\r\n\r\nLa seule exception à ce principe est lorsque la personne, qui dans le cadre de la plateforme, peut s’attendre raisonnablement à la [**réutilisation**](https://www.dastra.eu/fr/guide/la-compatibilite-des-finalites-en-cas-de-traitement-ulterieur/40065) de ses données à cette fin.\r\n\r\nA propos des attentes des personnes et de l'utilisation du scraping sur LinkedIn, une [**délibération de la CNIL du 8 décembre 2020**](https://www.legifrance.gouv.fr/cnil/id/CNILTEXT000042848036) est particulièrement éclairante.\r\n\r\nLa société Nestor, faisant de la vente de repas sur le lieu de travail, utilisait un outil de **web scraping** pour se constituer une **base de prospect au travers du réseau LinkedIn**. Elle invoquait la base légale de l'**intérêt légitime** qu'elle a à propecter des professionnels pour constituer et utiliser cette base de données. En effet, la **prospection de professionnels à professionnels (B2B)** sur les sujets **en rapport avec leur activité** peut être réalisée **sans consentement** de leur part.\r\n\r\nCependant, la CNIL a considéré d'abord que \"*les messages de prospection pour la vente de repas sur le lieu de travail des personnes **n'ont que peu de lien avec l’activité professionnelle des prospects***\", puis a statué sur une violation du RGPD constituée par le manquement aux obligations d'**information** et de **recueil du consentement**. La société n'a pas pu se fonder sur son intérêt légitime pour réaliser ce [**traitement de données**](https://www.dastra.eu/fr/guide/traitement-donnees-personnelles/386).\r\n\r\n#### 3) Respecter les grands principes du RGPD applicables à tout traitement de données\r\n\r\nOn pense notamment à l’**absence d’information des personnes**, le **défaut de consentement**, ou encore le **non-respect du droit d’opposition des personnes**, en particulier lorsque ces dernières se sont déjà opposées à toute réutilisation pour du démarchage.\r\n\r\nDe plus, si la société a recours à un prestataire qui fournit l’outil, il devra s’assurer que les **obligations du chapitre IV du RGPD sur la sous-traitance** sont remplies.\r\n\r\nEnfin, la **réalisation d’une [AIPD](https://www.dastra.eu/fr/guide/analyse-dimpact-sur-la-protection-des-donnees-aipd-pia/51407)** peut être obligatoire dans certains cas. Même si elle n’est pas obligatoire, eu égard aux caractéristiques d’un tel traitement, il est **recommandé d’en effectuer une en tout état de cause**.\r\n\r\n> **Dastra vous aide dans la mise en conformité RGPD avec une solution simple et efficace : [demandez nous une démo](https://www.dastra.eu/fr/contact?type=Demo)**.\r\n\r\n## Quelles seront les sanctions en cas de non-respect de ces obligations ?\r\n\r\n**Sur le fondement du RGPD**, la condamnation est possible pour violation des **articles 5, 12 et 13** du RGPD (**principes du traitement** et **droits des personnes**). L'article **83** du RGPD fait état d'une **amende administrative** pouvant aller jusqu'à **20 millions d'euros** ou **4% du CA annuel mondial total de l'entreprise.**\r\n\r\nDe plus, une infraction spécifique existe dans le **code pénal**, celle de ***\"collecte frauduleuse, déloyale ou illicite de données personnelles\"***, présente à l'article 226-18.Ainsi, toute **collecte réalisée de manière frauduleuse (par exemple à l'insu des personnes concernées**) peu importe que les données soient publiques ou non, est punie de **cinq ans d’emprisonnement** et de **300 000 euros d’amende.**\r\n\r\nUne autre infraction peut être également envisagée par le recours au scraping : la **violation des droits du producteur de la base de données**. En effet, la base donnée est protégée par le **droit d'auteur**, et par un **droit sui generis** (à part entière) protégeant son producteur (articles L. 112-3 et L. 341-1 du code de la propriété intellectuelle).Le producteur de la base peut **interdire toute extraction d'une partie substantielle de la base**, tout comme sa **réutilisation par la mise à disposition du public**.Les peines encourues sont de **300 000 euros d'amende** et de **3 ans d'emprisonnement.**","\u003Ch2 id=\"le-scraping-quest-ce-que-cest\">Le scraping, qu’est-ce que c’est ?\u003C/h2>\r\n\u003Cp>Le \u003Cstrong>scraping\u003C/strong>, ou collecte, capture ou extraction de données en français est une technique informatique par laquelle un programme extrait des informations depuis des sources informatiques lisibles par un humain.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Le \u003Cstrong>data scraping\u003C/strong> permet d’extraire et structurer des données depuis des sources inorganisées, desquelles l’information peut être difficile à comprendre et à extraire.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Il existe de nombreuses formes de scraping (parsing, report mining, screen scraping…), mais une des plus intéressantes est le \u003Cstrong>web scraping\u003C/strong>. Il permet d’\u003Cstrong>extraire des informations depuis des pages web\u003C/strong>, le plus souvent de manière \u003Cstrong>automatisée\u003C/strong>, avec des \u003Cstrong>logiciels dédiés.\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003Ch2 id=\"quelles-utilisations-sont-faites-du-scraping\">Quelles utilisations sont faites du scraping ?\u003C/h2>\r\n\u003Cp>La technique peut être employée à des fins de \u003Cstrong>revente en masse\u003C/strong>, par des entreprises se spécialisant dans la collecte et la revente de données, ou bien à des \u003Cstrong>fins personnelles de démarchage commercial\u003C/strong> par des sociétés collectant les données pour leur propre compte.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Le plus souvent, les données collectées sont des \u003Cstrong>données d’identification ou de contact\u003C/strong>, comme le nom et prénom, le numéro de téléphone, l’adresse mail ou personnelle etc.\u003C/p>\r\n\u003Ch2 id=\"lutilisation-du-web-scraping-est-elle-licite-en-dehors-de-leurope\">L’utilisation du web scraping est-elle licite en dehors de l’Europe ?\u003C/h2>\r\n\u003Cp>L’utilisation massive du scraping par les \u003Cstrong>services internes des réseaux sociaux\u003C/strong> et la nécessité pour les entreprises d’utiliser ces données pour \u003Cstrong>réaliser leurs objectifs commerciaux\u003C/strong> ont récemment conduit les Cours américaines à statuer en faveur de l’utilisation de tels outils.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Le principe selon les lois étatsuniennes est que les entreprises peuvent réaliser \u003Cstrong>toute opération\u003C/strong> concernant des données du moment que \u003Cstrong>la loi ne l’interdit pas\u003C/strong>. Une décision \u003Ca href=\"https://cdn.ca9.uscourts.gov/datastore/opinions/2022/04/18/17-16783.pdf\" rel=\"nofollow\">\u003Cem>\u003Cstrong>LinkedIn contre HIQ du 18 avril 2022\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/a> fait primer \u003Cstrong>le \"droit de faire des affaires\"\u003C/strong> (\u003Cem>the right to conduct business\u003C/em>) sur \u003Cstrong>la protection de la vie privée des utilisateurs\u003C/strong>. La Cour considère que les personnes choisissant de poster des informations personnelles sur leurs profils publics ne peuvent prétendre à ce que leurs données personnelles restent privées et inutilisées, par l'intermédiaire d'outils comme le scraping par exemple.\u003C/p>\r\n\u003Cp>L’approche est inversée en Europe, le responsable de traitement doit s’appuyer sur une \u003Ca href=\"https://www.dastra.eu/fr/guide/bases-legales-rgpd/2495\">\u003Cstrong>base légale\u003C/strong>\u003C/a> \u003Cstrong>appropriée\u003C/strong> avant toute utilisation. 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Par conséquent, leur traitement tombe sous le coup du \u003Cstrong>RGPD\u003C/strong> lorsque ce dernier s’applique et les utilisateurs de tels outils deviennent \u003Ca href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/responsable-de-traitement/392\">\u003Cstrong>responsables de traitement\u003C/strong>\u003C/a>.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Un certain nombre de ses articles sont susceptibles d’être \u003Cstrong>violés par une telle pratique\u003C/strong>.\u003C/p>\r\n\u003Ch2 id=\"peut-on-tout-de-meme-en-tant-que-responsable-de-traitement-soumis-au-rgpd-utiliser-le-scraping-sur-des-plateformes-comme-linkedin-dans-quel-cadre\">\u003Cstrong>Peut-on tout de même, en tant que responsable de traitement soumis au RGPD, utiliser le scraping sur des plateformes comme LinkedIn ? 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Les CGU de LinkedIn par exemple stipulent en effet : « \u003Cem>Vous vous engagez à ne pas développer, prendre en charge ou utiliser des logiciels, des dispositifs, des scripts, des robots ou tout autre moyen ou processus visant à effectuer du web scraping des Services ou à copier par ailleurs des profils et d’autres données des Services\u003C/em> »\u003C/p>\r\n\u003Cp>Ainsi, utiliser le scraping sur LinkedIn \u003Cstrong>expose l’utilisateur à des sanctions\u003C/strong>, d’autant plus que la plateforme met en place des algorithmes performants de détection de ces outils.\u003C/p>\r\n\u003Ch4 id=\"respecter-les-obligations-du-rgpd-concernant-la-prospection-commerciale-directe\">2) Respecter les obligations du RGPD concernant la prospection commerciale directe\u003C/h4>\r\n\u003Cp>En matière de \u003Cstrong>prospection commerciale des particuliers\u003C/strong>, le principe est l’\u003Cstrong>interdiction de la prospection directe\u003C/strong> en l’absence de l’\u003Cstrong>information\u003C/strong> et de l’\u003Cstrong>obtention du consentement préalable\u003C/strong> de la personne. 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